Faculdade Santa Casa de São Paulo lança graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo lançou uma nova graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, voltada à formação de profissionais para analisar grandes volumes de informações e desenvolver soluções baseadas em IA. O bacharelado combina computação, matemática, estatística, algoritmos, engenharia de dados e desenvolvimento de sistemas.

Ao longo da formação, os estudantes terão contato com aprendizado de máquina, redes neurais profundas e inteligência artificial generativa, além de aprender a projetar, treinar, validar e aplicar modelos. A proposta também incorpora discussões sobre privacidade, segurança, governança e impactos sociais dessas tecnologias.

Saúde será um dos ambientes para aplicação da tecnologia

Um dos diferenciais apresentados pela instituição é a integração com o complexo hospitalar da Santa Casa de São Paulo. A proximidade permite relacionar a formação tecnológica a situações reais e compreender possíveis aplicações de dados e inteligência artificial na saúde.

Nesse ambiente, as tecnologias podem ser exploradas em desafios como apoio a processos decisórios, automação de rotinas e otimização de serviços. O curso, porém, não fica restrito ao setor e busca preparar profissionais para trabalhar com dados e IA em diferentes áreas.

A estrutura anunciada inclui 80% do corpo docente formado por doutores, laboratórios de informática, parcerias com empresas globais de tecnologia, projetos práticos de extensão e mentoria.

Formação terá microcertificações durante a graduação

O currículo também prevê microcertificações intermediárias, permitindo que os estudantes desenvolvam competências específicas ao longo do bacharelado enquanto avançam na formação principal.

A nova graduação aposta, assim, em uma combinação que ganhou importância com a expansão da inteligência artificial: domínio técnico para construir e trabalhar com essas ferramentas, acompanhado da capacidade de avaliar de forma crítica e responsável como os dados e os sistemas inteligentes serão utilizados.