Inteligência artificial auxilia no diagnóstico do glaucoma

Com apenas uma imagem de retinografia, um algoritmo treinado conseguiu identificar se o paciente tinha glaucoma – doença que afeta o nervo óptico e pode causar cegueira irreversível. A experiência foi relatada por Rodrigo Lindenmeyer, coordenador do Setor de Glaucoma do Hospital de Clínicas de Porto Alegre.

Segundo o oftalmologista, a inteligência artificial (IA) ainda está em fase inicial na prática médica, mas tem grande potencial. “Ferramentas de IA poderão criar métodos mais baratos, portáteis e acessíveis, principalmente em áreas desassistidas”, afirmou.

Nos testes, o algoritmo mostrou sensibilidade maior que o próprio software do aparelho utilizado. Mesmo assim, o especialista reforça que o uso da tecnologia ainda está restrito à pesquisa e deve levar ao menos dez anos para chegar ao atendimento clínico.

O glaucoma é conhecido como o “perigo silencioso”: não apresenta sintomas iniciais e só é detectado em exames oftalmológicos completos, que avaliam a pressão ocular e o nervo óptico. Estima-se que metade das pessoas com a doença no mundo não saiba que é portadora, muitas vezes por falta de acesso a consultas de rotina.

O tratamento busca controlar a pressão intraocular para evitar a progressão da doença, mas não reverte danos já causados. Inicialmente, são usados colírios; em casos mais avançados, pode ser necessário recorrer a laser ou cirurgia.

A prevalência aumenta com a idade, principalmente após os 40 anos. Grupos como afrodescendentes, pessoas de origem asiática, míopes e mulheres têm maior risco de desenvolver a doença.

Para Lindenmeyer, a inteligência artificial pode se tornar uma aliada fundamental no diagnóstico precoce e no combate ao glaucoma.