Inteligência artificial muda regras e desafia sustentabilidade do mercado de software

O avanço acelerado da inteligência artificial generativa em 2026 já provoca efeitos diretos no mercado global de tecnologia. Em um curto intervalo, estimativas apontam para uma perda de cerca de US$ 2 trilhões em valor de mercado de empresas de software, movimento que sinaliza uma mudança estrutural no setor.

No centro dessa transformação está o chamado “vibe coding”, conceito que descreve a capacidade de criar sistemas complexos a partir de comandos simples para a IA, reduzindo drasticamente a necessidade de programação tradicional. Na prática, isso diminui o custo de desenvolvimento de software e coloca em xeque modelos baseados em licenciamento e mão de obra altamente especializada.

Com a automação de tarefas antes consideradas complexas, o custo marginal do software tende a cair. Isso impacta diretamente empresas de SaaS, cuja valorização historicamente esteve atrelada à escala e à dependência de desenvolvimento contínuo.

O efeito, no entanto, vai além do setor de tecnologia. Dados recentes do Bureau of Labor Statistics indicam que a participação do trabalho na composição do PIB dos Estados Unidos caiu para 53,8%, o menor nível desde 1947. O movimento sugere uma transferência crescente de renda do trabalho para o capital.

Segundo Breno Lobato, especialista em inteligência artificial e CEO do Grupo BLVR, a mudança tem potencial de alterar o equilíbrio econômico global. “A IA não automatiza apenas tarefas operacionais, ela passa a assumir parte do raciocínio. Isso reduz a necessidade de profissionais em diversas funções e pode impactar diretamente o consumo”, afirma.

A preocupação central está na velocidade dessa transformação. Ao mesmo tempo em que empresas ganham eficiência ao substituir processos por IA, há o risco de redução da renda disponível da população, o que pode afetar o próprio mercado consumidor.

Nesse cenário, especialistas apontam que o diferencial competitivo tende a migrar. Habilidades técnicas, antes altamente valorizadas, passam a ser mais acessíveis, enquanto competências como estratégia, interpretação de contexto e tomada de decisão ganham relevância.

A discussão também envolve sustentabilidade econômica. Um ambiente altamente eficiente, mas com menor circulação de renda, pode gerar desequilíbrios no longo prazo, especialmente em economias dependentes do consumo.

O setor de software, que por décadas liderou a valorização no mercado global, surge como um dos primeiros a sentir os efeitos dessa transição. A tendência, no entanto, é que o impacto se expanda para outras áreas à medida que a inteligência artificial avança sobre novas funções.