Inteligência artificial pode reduzir trilhões em circulação na economia global

O avanço da inteligência artificial (IA) tem sido amplamente debatido pelo impacto sobre empregos, mas especialistas apontam que o efeito econômico pode ser ainda mais profundo. A substituição de atividades realizadas por pessoas por sistemas automatizados pode levar a uma redução estrutural da massa salarial global, com reflexos diretos no consumo, na circulação de riqueza e no próprio Produto Interno Bruto (PIB).

Esse fenômeno ocorre porque, ao contrário do trabalho humano, sistemas de inteligência artificial não recebem salários, não consomem bens e não participam da economia tradicional, o que reduz a geração indireta de valor em diversos setores. Na prática, parte da renda que antes circulava na economia por meio de salários pode simplesmente deixar de existir.

Ferramentas baseadas em IA já estão sendo utilizadas para substituir ou reduzir custos em áreas como design, programação, produção audiovisual, marketing digital e análise de dados. Embora essas tecnologias aumentem a eficiência das empresas e reduzam despesas operacionais, especialistas alertam que o impacto pode se estender para além das organizações, atingindo a dinâmica econômica de forma mais ampla.

Para o especialista em inteligência artificial aplicada a negócios Breno Lobato, o debate público ainda está concentrado em um aspecto limitado do problema. Segundo Lobato, a discussão costuma girar em torno da substituição de empregos, mas o impacto mais relevante pode ser macroeconômico. Quando uma atividade deixa de ser realizada por pessoas e passa a ser executada por sistemas que não participam da economia como consumidores, uma parte do valor gerado deixa de circular.

O especialista explica que uma das diferenças em relação às revoluções industriais anteriores está na natureza do trabalho que está sendo substituído. Na automação industrial, máquinas passaram a substituir trabalhadores em determinadas tarefas, mas ao mesmo tempo surgiram novos empregos em áreas como fabricação, manutenção de equipamentos, logística e suporte técnico.

No caso da inteligência artificial generativa, o processo é diferente. A tecnologia pode substituir trabalho cognitivo e criativo sem necessariamente criar uma cadeia equivalente de novos empregos na mesma velocidade ou escala.

Esse impacto começa a ser observado principalmente no setor de software e tecnologia, onde algumas empresas passaram a reduzir equipes após a adoção de ferramentas automatizadas de desenvolvimento, análise e produção digital. O efeito potencial pode desencadear um ciclo econômico complexo. Com menos salários pagos, o nível de consumo tende a diminuir, o que pode afetar investimentos, arrecadação e o ritmo de crescimento econômico em diferentes países.

Para Lobato, esse cenário exige uma revisão das formas tradicionais de compreender a economia digital. Segundo ele, o mundo pode entrar em uma fase em que a produtividade cresce rapidamente, mas a distribuição de renda se torna mais concentrada.

Esse contexto, segundo o especialista, exige que governos, empresas e instituições discutam novas formas de geração e redistribuição de valor em uma economia cada vez mais automatizada. Analistas apontam que o desafio será equilibrar inovação tecnológica e sustentabilidade econômica, garantindo que os ganhos de eficiência proporcionados pela inteligência artificial não resultem em uma redução estrutural da circulação de riqueza.