Novo GPT-5.5 muda uso da inteligência artificial em escritórios e amplia debate sobre riscos

• 88,5% em modelagem de investment banking;
• 60% no FinanceAgent;
• 54,1% no OfficeQA Pro;
• 73,1% no Expert-SWE, benchmark interno voltado a tarefas complexas de engenharia de software.

Especialistas avaliam que a mudança indica uma transição da IA generativa focada apenas em respostas para sistemas voltados à execução operacional dentro das empresas.

IA passa a acessar mais dados corporativos

Uma das mudanças mais relevantes foi a integração direta do ChatGPT a planilhas e e-mails corporativos.

Clientes do plano Business passaram a contar com recursos nativos para construir, atualizar, interpretar e organizar planilhas dentro do Excel e Google Sheets. A nova função de memória também passou a utilizar contexto de conversas anteriores, arquivos enviados e Gmail conectado.

Esse avanço, porém, abriu uma nova frente de preocupação para áreas jurídicas, compliance e segurança da informação. Segundo pesquisa da Netskope citada no levantamento, empresas registram em média 223 incidentes mensais relacionados à violação de políticas de dados envolvendo IA generativa.

O estudo aponta ainda que 79% dos dados sensíveis enviados para sistemas de IA passam pelo ChatGPT, sendo que parte significativa ainda utiliza versões gratuitas, nas quais prompts podem ser retidos para treinamento. No Brasil, a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) já incluiu inteligência artificial entre os eixos prioritários de fiscalização para 2026 e 2027.

Custo da IA também mudou

Outro ponto destacado no mercado corporativo envolve o aumento de custos. Segundo a documentação da OpenAI, a API do GPT-5.5 passou a custar US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 30 por milhão de tokens de saída, praticamente dobrando em relação à geração anterior.

Já o GPT-5.5 Pro, voltado a tarefas mais complexas, opera em uma faixa muito mais alta:

• US$ 30 por milhão de tokens de entrada;
• US$ 180 por milhão de tokens de saída.

O cenário intensificou comparações com concorrentes como a Anthropic. O Claude Opus 4.7, por exemplo, mantém preços menores no processamento de saída, enquanto versões intermediárias e compactas operam com custos ainda mais reduzidos.

Especialistas apontam que empresas mais maduras em IA tendem a reduzir gastos usando integração via API, roteamento de tarefas entre modelos diferentes, processamento em lote e técnicas de otimização de prompts.

Discussão sai do “prompt” e vai para infraestrutura

Para Wilson Silva, CEO da WS Labs e professor da ESPM São Paulo, o debate corporativo sobre IA está migrando rapidamente da simples utilização de prompts para uma discussão mais ampla sobre infraestrutura, governança e arquitetura de dados. Segundo ele, o diferencial competitivo não estará apenas no modelo utilizado, mas na forma como as empresas conectam IA aos próprios sistemas internos.

Silva alerta que o uso desestruturado de ferramentas integradas a Gmail, planilhas e documentos pode ampliar riscos de exposição de dados e problemas regulatórios em auditorias futuras.

Setor financeiro acelera adoção

O avanço da IA corporativa também ganhou força no setor financeiro. O anúncio de parceria entre OpenAI e PwC, divulgado em 5 de maio, prevê uso de agentes de IA em áreas como planejamento financeiro, pagamentos, compras, tesouraria e fechamento contábil.

Levantamento da Deloitte citado no relatório aponta que 90% dos CFOs europeus já utilizam IA generativa em até 25% de decisões estratégicas. No Brasil, 74% dos diretores financeiros afirmam que pretendem adotar IA generativa até 2026, mas apenas 15% já implementaram efetivamente essas soluções nas operações.

Com a integração da IA diretamente às ferramentas do escritório, a discussão nas empresas brasileiras começa a mudar de foco. A dúvida já não é mais se o ChatGPT será utilizado na operação, mas como controlar o acesso, o armazenamento e a responsabilidade sobre os dados processados pela tecnologia.