Pesquisadores criam ferramenta de IA para detectar infecções cirúrgicas em fotos enviadas por pacientes

Uma equipe da Mayo Clinic desenvolveu um sistema de inteligência artificial (IA) capaz de detectar infecções cirúrgicas com alta precisão a partir de fotos enviadas pelos próprios pacientes. O modelo, detalhado em estudo publicado no Annals of Surgery, foi treinado com mais de 20 mil imagens de mais de 6 mil pacientes atendidos em nove hospitais da instituição.

A tecnologia foi criada para otimizar o acompanhamento ambulatorial, processo que atualmente exige tempo e dedicação dos clínicos e pode gerar atrasos no diagnóstico. Segundo os pesquisadores, o sistema automatiza a triagem das imagens, sinalizando sinais de infecção e facilitando a comunicação entre pacientes e equipes médicas.

O modelo, chamado Vision Transformer, opera em duas etapas: primeiro identifica se a imagem contém uma incisão cirúrgica e, em seguida, avalia se há indícios de infecção. Nos testes, alcançou 94% de precisão na detecção das incisões e uma área sob a curva (AUC) de 81% na identificação das infecções.

Para os especialistas, a ferramenta abre caminho para um cuidado pós-operatório mais ágil, especialmente em contextos de cirurgias ambulatoriais e acompanhamentos virtuais. Além de oferecer respostas rápidas aos pacientes, o sistema pode auxiliar médicos a concentrar atenção nos casos mais críticos, inclusive em regiões com poucos recursos.

Embora os resultados sejam promissores, os pesquisadores ressaltam que o modelo ainda precisa de validações adicionais antes de ser implementado de forma ampla. Estudos prospectivos estão em andamento para avaliar a integração da ferramenta ao dia a dia dos cuidados cirúrgicos.