UFPB usa inteligência artificial para diagnosticar doenças neurodegenerativas pela voz

A Universidade Federal da Paraíba (UFPB) vai iniciar, em 2025, um estudo pioneiro que utiliza inteligência artificial (IA) para o diagnóstico e monitoramento de doenças neurodegenerativas, como Alzheimer, Parkinson, esclerose lateral amiotrófica (ELA), além de transtornos mentais como esquizofrenia e depressão. O projeto “Biomarcadores vocais e neurofisiológicos para predição, diagnóstico e monitoramento da saúde” receberá um investimento de R$ 5 milhões do governo federal.

A pesquisa será focada na criação de sensores com IA capazes de identificar alterações sutis na voz, associadas ao funcionamento do cérebro e outras estruturas corporais. Segundo o professor Leonardo Lopes, da UFPB, a tecnologia permitirá uma detecção precoce dessas doenças, monitorando a evolução dos sintomas de forma não invasiva. “A voz humana envolve múltiplas áreas do cérebro e do corpo, e qualquer alteração pode ser captada pela IA, muitas vezes antes de ser perceptível ao ouvido humano”, destacou Lopes.

Além do diagnóstico, o projeto visa impactar as políticas públicas de saúde, oferecendo dados para tratamentos mais eficazes e personalizados. Nelson Torro, do Laboratório de Neurociência Social da UFPB, acredita que os biomarcadores identificados poderão melhorar os protocolos de diagnóstico e tratamento de transtornos como o autismo e Alzheimer.

A UFPB já tem um histórico de sucesso com IA aplicada à saúde, e os novos sensores, uma vez desenvolvidos, poderão ser comercializados a preços acessíveis, ajudando a otimizar recursos humanos e financeiros na área de saúde.